竞博JBO官网海康威视2023年年度董事会经营评述

　　随着人工智能、大数据和物联网技术的快速发展，数字化加速向各行业各领域广泛渗透，开创了全新的行业和商业模式，成就了一批零售、传媒、文娱、本地生活等领域的数字化时代巨头公司。世界主要国家纷纷出台战略和规划来推动数字化技术的加速应用。2016年，中国政府在《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出，推动信息技术与经济社会发展深度融合，并首次提出“数字中国”的概念。2021年，在《十四五规划和2035年远景目标》中，“数字中国”被确定为国家重要战略之一。

　　随着数字化和数字化转型的深入开展，数据成为新的生产要素。对于绝大多数以物理世界为中心构建的企业（可称为非数字原生企业），尤其是制造企业，过去已完成了大量的IT信息化工作，但对于其核心主营业务流程，缺乏启动数字化转型的核心数据、缺乏基于数据实现智能控制和智能决策的产品和解决方案，仍然是众多企业最大的痛点。

　　物理世界场景的数字化是数字化转型的基础单元。物理世界广泛存在的“信号”，需要借助丰富的感知能力来采集度、多类型的数据，才能实现在数字世界的映射。数字化转型需求具有用户个性化和高度碎片化的特征。不同行业之间、乃至相同行业内的不同主体，对数字化转型的诉求都不尽相同，将技术和用户需求深度结合，才能真正解决具体场景的数字化转型问题，让数字技术真正赋能业务。

　　海康威视全面的感知能力助力更丰富的数据获取。海康威视以视频感知为基础，构建了包括可见光、热成像、雷达、X光等电磁波，声波、等机械波，以及多种物理传感技术的全面感知体系。目前公司已有的物联感知产品系列多达数万种，涵盖前端摄像机、音频、传感等多个品类，可实现图像、声音、振动、温度等数据的全方位汇聚。

　　海康威视多元的数字技术推动更深层次的数据价值释放。海康威视凭借着在云计算、大数据、人工智能等技术领域的深厚积累和对智能物联的深刻理解，推出了“云边融合、物信融合、数智融合”的能力架构，同时持续加大在基础算力和大模型建设上的投入和积累，不断提升数据处理与分析的能力。近期，海康威视创新推出观澜大模型，促进人工智能更广泛的价值落地。

　　海康威视深厚的行业理解力满足个性化的场景应用需求。目前海康威视已广泛覆盖10余个主行业、近90个子行业的500多个细分场景，在涉及生产生活、社会治理的诸多领域持续深耕。凭借渠道下沉以及长期与行业客户的交流合作，公司积累了深厚的行业理解力和用户洞察力，可以更好地满足下游客户个性化、定制化的数字化转型需求。

　　面对势不可挡的数字化转型浪潮，海康威视将以更全面的感知技术、更创新的数字技术助力数字化转型主体夯实数据底座；以更丰富的产品体系、更强大的平台能力响应各行各业高度定制化的数字化转型需求；以更广泛的渠道覆盖、更开放的合作伙伴生态加速数字化转型的规模化落地，助力政府服务便捷高效、企业经营提质增效、人民生活智慧安康。

　　海康威视经过20余年的创新与积累，形成了物联感知技术、人工智能技术、大数据技术三大技术体系，由此支撑产品发展、应用落地。从以可见光为主的技术基础，形成视频信号采集、信号处理到信号应用的业务逻辑，不断拓展多种多样的感知手段，持续形成信号采集、信号处理和信号应用的业务拓展，进而在智能技术和大数据技术的加持下，建立了数据采集、数据处理和数据应用的业务模式，三大技术彼此补充，相互促进，不断丰富完善海康威视的业务内容，持续推进技术创造价值的业务变现，践行技术-产品-市场-技术的业务循环。

　　海康威视以视频技术为起点，多年来一直致力于感知技术的拓展，不断丰富物联感知能力。经过二十多年的技术积累与沉淀，海康威视已经较为全面地覆盖了电磁波、机械波、以及温度、湿度、压力、磁力等其他物理传感技术领域。

　　在电磁波领域，海康威视的感知技术已经覆盖了从可见光到近红外、中红外、远红外和毫米波等长波方向，以及紫外光、X光等短波方向。海康威视凭借着在信号处理、计算机视觉、大模型、融合感知等技术的深厚积累，助力食品、医疗、物流、电力、交通、制造等各行各业的数字化应用。

　　在机械波领域，海康威视已经实现了从可听声到频段的感知，积累了麦克风阵列、声音分类、工业听诊、超声无损检测、超声度量等技术，并将其广泛应用到鸣笛检测、高压放电检测，高压气体泄漏检测、皮带故障监测、电机故障监测、零部件质检等场景中。

　　在其他物理传感领域，海康威视布局了力传感、电传感、磁传感等技术，利用压力、流量、温度等传感装置，帮助企业实现自动化控制生产，提升生产效率，助力企业数字化进程更进一步。

　　广泛的感知能力与感知的融合能力构建了海康威视的底层技术平台，支撑起海康威视在场景数字化领域更多的创新应用，以满足不同碎片化场景对传感感知的需求。如在能源领域，通过可见光、紫外光与热成像融合技术来为高压电力设施提供故障排查检测，大幅提升电力巡检效率；在工业领域，通过音频与视频融合来为生产设备提供故障监测诊断，实现无人化场景下的预测性维护；在环境领域，通过集成视频感知和毫米波雷达感知来对水位变化进行实时可视化监测，提升水域环境的智能管理水平。

　　早在2006年，海康威视就组建了算法团队，开始布局人工智能技术。经过多年的持续投入和研发创新，海康威视在人工智能领域建立了深厚积累。2016年以来，海康威视在三十余项AI相关领域的国际学术竞赛中夺得冠军。2019年，海康威视AI开放平台被科技部授予国家级人工智能创新创业平台称号。2021年，基于人工智能技术的快速迭代和数字化场景落地的实际诉求，海康威视开始启动大规模预训练模型相关的研发工作，随后创新推出海康威视观澜大模型。观澜大模型整体分为基础大模型、行业大模型和任务模型架构。基础大模型吸收了海量数据（603138）知识，具有参数量大、高可泛化、性能优异等特点。行业大模型在基础大模型的基础上，利用行业数据进一步预训练和微调，在针对性行业领域具备专家级别能力。任务模型专注于具体的场景或业务，是实现大模型能力落地的重要方式。

　　观澜大模型具备模态数据丰富、行业能力专业、部署性价比高、应用灵活高效四大核心优势，更好助力实现人工智能的落地实践：

　　模态数据丰富：大模型应用的构建需要以高质量的训练数据作为支撑，观澜大模型可以广泛接入包括电磁波、机械波及其他传感等领域丰富的高质量多模态数据，具备全面的物联感知数据基础。

　　行业能力专业：观澜大模型将海康威视多年积累的10余个主行业、近90个子行业、500多个场景的实践经验沉淀到模型中，固化为行业应用能力，具备深刻的行业理解力。

　　部署性价比高：观澜大模型通过创新硬件部署技术有效降低性能成本，利用云边部署的多种方案高效满足各类场景需求，构建起高性价比的应用模式。

　　应用灵活高效：观澜大模型为AI开放平台提供了技术支撑，通过AI开放平台实现了推理能力的开放，以满足碎片化、多样化、个性化的算法应用需求。

　　大数据存算技术：采用开放的技术架构，集成关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等多源异构存储，支持批处理、流计算等多模态计算框架，配备多租户、用户鉴权、精细化监控等管理技术。在存算加速方面，海康威视研发面向对象、关系的聚合编码和自适应压缩等存储技术，构建适应复杂算法的计算引擎，实现秒级时空检索和深度关系推演，支持千亿规模数据下的图数据计算。

　　大数据挖掘技术：融合AI、知识与数据，在图挖掘、时序预测、智能决策等方面开展智能技术研发。在图挖掘领域，研发了知识构建、表征与推理技术，解决多元数据融合、关系计算与节点分类等问题，可运用于安全风控、智能推荐等场景。在时间序列预测领域，针对时序预测存在数据趋势不稳定、多变量间的空间关系复杂等难点，改进基于深度学习的序列预测方法，在交通流量预测、行程时间估计、拥堵预警等多项任务中提升预测精度。在智能决策领域，在运筹优化、深度组合优化、强化学习等领域取得进展，并应用到供应链智能排程、生产优化、信号灯智能控制等场景中。

　　大数据应用技术：基于物信融合数据资源平台提供的大数据采集、治理、分析和服务能力，为各行各业提供大数据应用服务。在此过程中，积累了一批行业业务数据模型，基于模型仓库进行管理，并可在其他同类应用场景进行复制应用和优化。

　　为了支撑市场碎片化需求的快速落地，海康威视历时三年完成了从定制化软件开发到统一软件技术体系的蜕变，并基于统一软件技术架构构建了“软硬融合”、“云边融合”、“物信融合”、“数智融合”的软硬件产品体系。海康威视统一的软件技术体系支持组件化的开发模式，目前，公司组件仓库中已积累各类组件4,200余个，相比2018年增长超过14倍，平均每个复用组件被18.3个产品型号集成，平均每个产品型号复用80.3个复用组件。庞大的组件库和较高的组件复用率，大大降低了用户的开发和维护成本，助力实现各行各业软件应用的敏捷开发和快速迭代。

　　智能物联产品是物理世界与数字世界的桥梁，是智能算法的载体，是打造数字化转型应用方案的支点。海康威视深耕厚植，在现有30,000多种型号的硬件产品基础上，针对数字化转型的典型应用需求，快速研发出创新、智能的新产品。

　　海康威视基于深厚的技术积累、丰富的产品工程化能力，以及多年来对行业的深入理解，不断推出数字化新产品，以满足千行百业数字化转型需求。从技术维度来看，公司依托不同感知技术而开发的产品越来越丰富，更多“物”（如水质情况、原材料成分、设备状态……）的数据被感知，为各行各业数据分析与应用构建基础；从应用场景来看，从辅助管理的数字化到核心业务环节的数字化，公司推出的数字化产品已经覆盖越来越多应用场景，使得数字化真正成为政府和企业数字化转型升级的重要抓手。

　　感知是将物理世界数字化的基础。要获取物的数据，需要通过不同的感知手段来实现，海康威视推出了丰富多样的数字化感知产品，让“物”的更多数据变得触手可及，构建数字世界的基础。

　　可见光与AI的深度结合，让摄像机从传统的视频监控终端演变为连接物理世界与数字世界的智能物联终端。从看得见、看得清到看得懂，摄像机的“用武之地”早已不局限于安防，在更广阔的应用领域打开了智能化应用空间。

　　例如，围绕生产制造等领域的提质增效，面向不同场景，公司推出了系列基于可见光与AI的创新新品：产线系列摄像机：针对日常生产过程的监测，公司推出产线系列摄像机，采用小型化的设计，灵活适配产线场景，实现生产重点工序的近距离观测，让生产状态可视化、问题追溯有依据。针对生产操作台、打包台等场景，研发溯源双目摄像机，兼顾打包过程全景以及标签等细节查看，运用大景深成像技术，保障面单、条码清晰识别。

　　月台相机：搭载深度学习智能识别算法，用于智能识别车位、车门、车厢装载状态等，提高物流运输管理效率，实现物流装载自动化检测，提升月台管理效率。

　　巡检系列摄像机：针对发电室、配电房等不同的场景，推出轨道巡检机，搭配物联感知舱，可按需选配局部放电检测、测温、环境传感模块，贴合不同场景巡检需求，配合避障技术实现安全巡检，自定义巡检计划，提升远程巡检效率。

　　微距系列摄像机：在水电仪表观测、生产品控等需要近距离观测的场景，存在聚焦不清晰，补光反射干扰等问题，微距系列摄像机采用自动聚焦、偏振补光，实现近距离全天候彩色成像。

　　耐低温系列摄像机：针对冷链场景，推出耐低温摄像机，通过视窗加热等技术，保障低至零下 60℃低温运行稳定不起雾，叠加传感器，如温湿度传感等，方便管理者实时掌控库内环境变化，实现冷链运输全流程可视化监管。

　　耐高温系列摄像机：在冶金、危废、石化、玻璃等高温生产场景。